En el marco del Día Mundial del Peatón, la analítica de datos y la videotelemática se posicionan como el escudo tecnológico para transformar la seguridad vial y salvar vidas.

En las grandes urbes de México, la movilidad del transporte de carga convive diariamente con una "cultura de la prisa", en la que el exceso de velocidad y las distracciones al volante han relegado históricamente al peatón a un segundo plano. La necesidad de elevar las medidas de prevención se refleja en las estadísticas oficiales del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), las cuales señalan que en México se registraron 380,391 accidentes de tránsito en zonas urbanas y suburbanas durante el año 2025.

Este panorama evidencia una oportunidad para fortalecer la seguridad vial desde la prevención. De acuerdo con cifras, el factor humano continúa siendo la principal causa de los siniestros que involucran vehículos de carga pesada, al estar presente en el 92% de los casos. Esto equivale a 23,414 accidentes potencialmente evitables, asociados principalmente a distracciones, fatiga y prácticas de conducción inseguras.

En el marco del Día Mundial del Peatón que se conmemora el 17 de agosto, Geotab destaca el papel de la videotelemática, la movilidad conectada y la Inteligencia Artificial para impulsar un modelo de prevención más proactivo en flotas comerciales, unidades de transporte público y de gobierno, así como en ecosistemas de vehículos particulares. Estas tecnologías analizan los patrones de movilidad urbana y generan alertas en tiempo real, tanto dentro como fuera de la cabina, para ayudar a prevenir siniestros antes de que ocurran. Asimismo, proporcionan información que facilita el análisis de los eventos registrados y fortalece la toma de decisiones en materia de seguridad vial. Además, la información que generan contribuye a que autoridades y operadores identifiquen zonas de riesgo y diseñen estrategias e infraestructura vial que favorezcan una movilidad más segura para todos los usuarios de la vía.

Con el objetivo de neutralizar los principales factores de riesgo en las calles y proteger la vida de los peatones, la estrategia de seguridad y prevención activa de Geotab se consolida en tres ejes clave:
Detección de distracción en tiempo real: Integrando dispositivos telemáticos con cámaras de videotelemática avanzadas (como la familia GO Focus de Geotab), se rastrea el movimiento ocular del operador. Si el conductor desvía la mirada hacia el celular, muestra fatiga o se distrae, el sistema emite una alerta auditiva instantánea dentro de la cabina y envía una señal al centro de despacho para corregir la maniobra al momento.
Alertas preventivas de colisión con peatones y ciclistas: Mediante algoritmos de visión artificial que procesan imágenes frontales, la tecnología identifica a peatones y ciclistas en cruces y zonas urbanas complejas, emitiendo advertencias sonoras y visuales para dar segundos críticos de reacción al operador.
Scorecards y gestión de flotas unificada: La plataforma de Geotab consolida en una sola pantalla los eventos de manejo (frenados bruscos, aceleraciones y excesos de velocidad) junto con las alertas de IA. Esto permite a los gestores de flotas comerciales capacitar proactivamente a los operadores en mejores prácticas de manejo, sustituyendo el enfoque sancionador por una cultura de prevención continua.

“La tecnología y los 100 mil millones de puntos de datos que procesamos día a día a través de 6 millones de vehículos conectados tienen un solo fin: facilitar la protección de las personas. Toda nuestra experiencia y el volumen de información que analizamos a nivel global nos permiten ofrecer soluciones adaptables a cualquier tipo de transporte, flota o herramienta operativa que se necesite para resguardar vidas. Contar con un modelo de negocio guiado por este principio prioriza la seguridad vial y una cultura de excelencia, brindándonos la estabilidad necesaria para liderar la telemática a nivel global.” mencionó José Calderón, Vicepresidente Adjunto para México, Centroamérica y el Caribe.

Esta vasta experiencia acumulada procesando datos de movilidad permite a la compañía transformar la información en decisiones predictivas. Toda esta riqueza analítica se traduce en un escudo de prevención activa que interviene en tiempo real, adaptándose a las necesidades específicas de cada modo de transporte para evitar accidentes y proteger a los usuarios más vulnerables del espacio público.